Обязанности:
- Проектирование и поддержка корпоративного хранилища данных (DWH).
- Разработка ETL-процессов (Apache Airflow) для загрузки данных из различных источников (MSSQL, внешние API) в ClickHouse.
- Построение витрин данных и OLAP-кубов под задачи аналитики.
- Оптимизация производительности "тяжелых" SQL-запросов в ClickHouse и MS SQL.
- Разработка аналитических дашбордов в Power BI и DataLens.
- Глубокое знание языка SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов, работа с большими объемами данных).
- Опыт коммерческой разработки ClickHouse: знание движков таблиц (MergeTree, ReplacingMergeTree, SummingMergeTree), партиционирования, индексов, оптимизации распределенных запросов.
- Опыт коммерческой разработки MS SQL Server: написание хранимых процедур, функций, триггеров, работа с SSMS, профилировщиком, анализ планов запросов.
- Понимание архитектуры DWH (схемы «Звезда», «Снежинка»).
- Опыт проектирования и разработки витрин данных (Data Marts).
- Опыт работы с OLAP-кубами: построение, обработка, оптимизация производительности (желательно SSAS или аналоги).
- Практический опыт написания пайплайнов в Apache Airflow (Python-операторы, Bash-операторы, DAG-менеджмент, сенсоры).
- Опыт разработки дашбордов и моделей данных в Power BI (Power Query M, DAX).
- Опыт настройки источников данных и построения дашбордов в DataLens.
- Понимание процессов загрузки данных (инкрементальная загрузка, SCD-типы).
- Официальное трудоустройство с 1 рабочего дня.
- Работу в стабильной компании над интересными и сложными проектами.
- Современный технологический стек и возможность профессионального роста.
- Удаленный формат работы, в графике 5\2 с 9.30-18.15, в пятницу до 17.00 по московскому времени.
- Конкурентную заработную плату, обсуждается по результатам собеседования.