Spice IT
DataOPS Engineer
Не указана
- SQL
- Scala
- Python
- Apache Spark
- Kafka
- HDFS
- S3
- PostgreSQL
- Airflow
- Greenplum
- Hadoop
Мы строим современную Data Lakehouse — платформу больших данных, которая объединяет технологии загрузки, обработки, распределённых вычислений и хранения данных.
Кого ищем:
Опытного эксперта в DataOps с реальными кейсами CI/CD и оптимизации пайплайнов обработки больших данных на Big Data стеке. Ты будешь решать сложные задачи, проводить R&D, внедрять и администрировать новые инструменты Big Data.
Спектр задач:
- CI/CD автотестирование и развертывание ETL/ELT (Apache Spark jobs + Airflow Dags) в продуктивных средах.
- Управление и оптимизация производительности ETL/ELT приложений.
- Управление и расследование инцидентов работы ETL/ELT приложений.
- Настройка и управление мониторинга и логирования ETL/ELT приложений.
- Администрирование и настройка кластера Airflow.
- RnD новых инструментов и технологий Big data технологий.
Что ожидаем:
- Профильное высшее образование: информационные технологии, прикладная математика\информатика.
- Практический коммерческий опыт работы с полным жизненным циклом разработки Data на продуктов Big data стеке - не менее 3 лет.
- Опыт в языках программирования, Python, SQL не менее 2 лет.
- Отличные навыки администрирование и настройки: Linux, Airflow, Kafka.
Что готовы предложить:
- Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (10% от годового дохода, завязан на KPI/SLA).
- Оформление по ТК РФ.
- Удаленный формат работы в пределах России. Офис расположен в г. Москва.
- ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
- Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг.
- Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
- Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).
Как мы проводим собеседования:
30 минут – общение с рекрутером (Я.Телемост, видео встреча). Знакомство, проверка базового соответствия, рассказ о компании и проекте подробнее.
90 минут – техническое интервью (Я.Телемост, видео встреча). Обсуждение вашего опыта, подходов к решению задач, глубокое погружение в экспертизу.
60 минут – финальное интервью.
Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).
Оффер, обсуждение даты выхода на работу.
Мы стараемся как можно быстрее принимать решения!