Senior AI Multiagent Systems Engineer

Position: Senior AI Multiagent Systems Engineer
Level: Senior
Experience: 10+ years in ML (NOT freelancing)
Location: Remote
Employment: Fulltime
Timezone: UTC +3

КОГО ИЩЕМ:

1. AI Engineer в единственном числе с опытом production разработки и развития AI Multiagent Systems.
2. Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг НЕ рассматриваем.
3. Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер.

КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:

1. Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а НЕ технического менеджера.
2. Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм.
3. Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.

МЫ ОЖИДАЕМ:

1. Опыт работы от 8 лет над production ML-системами в роли ML Engineer.
2. Опыт 2-3 года разработки AI-агентов и создания конвейеров RAG.
3. Опыт работы с LLM: подсказки / инструменты, дизайн поиска, оценка LLM; практический опыт анализа временных рядов (прогнозирование, точки изменения, дрейф).
4. Опыт работы от 2 лет с мультимодальными pipelines (текст + голос + скриншоты).
5. Опыт работы от 6 месяцев с фреймворками для создания мультиагентных систем: Google ADK, OpenAI Agents SDK, Claude Agents SDK.
6. Опыт работы от 1 года с инструментами построения RAG‑систем: Vertex AI RAG Engine, LangChain, LlamaIndex, etc.
7. Опыт работы с архитектурой Agent‑to‑Agent от 6 месяцев.
8. Опыт работы от 2 лет evaluation frameworks (Evals, Promptfoo, custom pipelines).
9. Опыт работы от 2 лет с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning.
10. Опыт работы от 3 лет с графическими процессорами и ускорителями.
11. Опыт работы с Kubernetes от 4 лет.
12. Опыт работы с Python в production от 10 лет.
13. Опыт работы с JavaScript в production от 3 лет.
14. Опыт работы с MCP‑клиент от 6 месяцев.
15. Опыт работы с Tool Calling от 1 года.

ЗАДАЧИ:

1. Проектировать и реализовывать AI-агенты (multi-agent systems, tool use, memory, planning).
2. Писать программы и логику для AI-ассистентов (Python / JavaScript).
3. Строить end-to-end AI pipelines: от входных данных до принятия решений.
4. Интегрировать LLM в продукты через API (OpenAI, Anthropic, open-source стек).
5. Создавать системы автоматизации (RPA + AI, workflow engines, orchestration).
6. Работать с retrieval-системами (RAG, embeddings, vector DB).
7. Проводить eval'ы качества моделей и агентов (benchmarks, тестовые сценарии).
8. Улучшать устойчивость систем (hallucination control, guardrails, validation).
9. И многое другое. Всё в описание вакансии не вместить.

1. Fully remote work format.
2. Only fulltime без совмещения с другими проектами.
3. Работа в продуктовой компании.