Мон’дэлис Русь

Data Engineering / Инженер данных информационных бизнес-систем

Не указана
  • Москва
  • Более 6 лет
Ты будешь:
  • Собирать информацию по текущим ELT/ETL процессам

  • Проектировать и разрабатывать ELT/ETL процессов

  • Оптимизировать производительности процессов обработки и обменов данными

  • Анализировать интеграционные потоки данных, искать и устранять ошибки

  • Собирать требования с бизнес-пользователей к разработке моделей данных и отчетов

  • Создавать модели данных для отчетов в SQL (табулярные и многомерные модели данных)

  • Обеспечивать соответствие данных поставленным требованиям

  • Документировать разработку изменений в текущих процедурах и процессах (будь то интеграции, модели данных или отчеты)

  • Работать с бизнес-пользователями, аналитиками и поставщиками в рамках поддержки и разработки BI решений

  • Участвовать в разработке архитектуры данных организации

  • Самостоятельно изучать новые технологии и инструменты в области инженерии данных

Мы предлагаем:
  • Конкурентную зарплату, ежегодный пересмотр заработной платы;
  • Расширенный ДМС со стоматологией;
  • Компенсацию питания;
  • Комфортный и современный офис в центре Москвы;
  • Гибридный формат работы / сокращенный рабочий день по пятницам;
  • Программу поддержки сотрудников (психологические, юридические, финансовые консультации), программу корпоративных скидок;
  • Динамичную среду — работу «в движении» с фокусом на результат;
  • Профессиональный рост и развитие;
  • Возможность реализовать свои идеи!
  • Мы ожидаем:

  • Высшее образование;

  • Знание английского языка (уровень не ниже Intermediate);

  • Опыт работы в подобной должности от двух лет;

  • Глубокое понимание принципов проектирования и разработки конвейера данных

  • Опыт построения витрин данных на SQL от 2х лет

  • Опыт построения OLAP кубов (SSAS)

  • Опыт работы с SSIS (создание ETL)

  • Опыт проектирования, создания и поддержки интеграций в Apache Airflow

  • Знание принципов работы обмена данными через API и опыт реализации таких обменов

  • Обязательное знание и применение Python в решении интеграционных задачи и задач по обработке данных (библиотеки: Pandas, Matplotlib)

  • Умение работать с Каталогами данных, составлять техническую документацию

  • Опыт построения отчетов на платформах: «Power BI», «Tableau», «Qlick view/sense» от 2х лет как преимущество.