Ростелеком Информационные Технологии
Эксперт-преподаватель по программе ДПО (Промпт-инжиниринг)
- Промпт-инжиниринг
- LLM
- Обучение и развитие
Мы – РТК ИТ, федеральная компания с подразделениями в 7 субъектах РФ. Мы занимаемся полным циклом разработки программных продуктов, направленных на развитие и повышение эффективности бизнеса группы компаний «Ростелеком». Наши ИТ-решения, отвечают современным реалиям как в ИТ-архитектуре, так и в телеком-бизнесе. Используя современные технологии, подходы к разработке и архитектуре мы достигаем максимально эффективного результата.
Сейчас мы в поисках - Эксперта-преподавателя по программе ДПО (Промпт-инжиниринг)
Кого мы ищем:
- Высшее образование (предпочтительно: лингвистика, когнитивная психология, компьютерные науки, педагогика, ИТ);
- Профессиональная переподготовка или повышение квалификации по одной из тем: «Искусственный интеллект», «Обработка естественного языка (NLP)», «Машинное обучение», «Промпт-инжиниринг»;
- Практический опыт работы с LLM (нейросетями) — не менее 1,5–2 лет: GPT (3.5/4), Claude, YandexGPT, GigaChat, Kandinsky, Midjourney и др;
- Опыт создания промптов для решения бизнес-задач (генерация контента, анализ данных, code generation, RAG, работа с API моделей);
-
Опыт преподавания по программам ДПО или корпоративного обучения (очного/онлайн) от 1 года;
-
Умение разрабатывать учебно-методические материалы для взрослых: программа курса (72 часа: теория + практика + итоговая аттестация), презентации, кейсы, практические задания с автоматической/ручной проверкой, чек-листы и шаблоны промптов;
-
Опыт проектирования практических заданий разного уровня сложности: базовые техники (zero-shot, few-shot, chain-of-thought), продвинутые (tree of thoughts, meta prompts, self-consistency);
-
Понимание специфики ДПО: учет занятости слушателей (вечерние группы, выходные, асинхрон).
-
Глубокое знание:
- принципов работы LLM (токенизация, attention, temperature, top_p),
- методов снижения галлюцинаций и повышения точности,
- ограничений и этических аспектов генеративного ИИ;
-
Умение обучать работе:
- с системами (ChatGPT, DeepSeek, локальные модели),
- с мультимодальными моделями (генерация/анализ изображений),
- с инструментами (LangChain, векторные БД, RAG-пайплайны) – если технический уклон.
-
Практические навыки написания промптов для:
- анализа документов, таблиц, кода,
- перевода, резюмирования, стилизации текстов,
- генерации маркетинговых сценариев, инструкций, тестов.
- итоговая аттестация (кейс или проектная работа).
Чем предстоит заниматься?
-
1. Преподавательская деятельность:
Проведение занятий: проведение практических и семинарских занятий (в онлайн или оффлайн формате) в соответствии с утвержденным расписанием;
Разбор практических кейсов: демонстрация применения теоретических знаний для решения прикладных задач, разбор реальных ситуаций из опыта работы компании;
Консультирование студентов: проведение «офисных часов» (консультаций) для студентов, помощь в выполнении практических заданий и проектов;
Проверка работ: оценка практических, лабораторных и проектных работ студентов, предоставление содержательной обратной связи (комментарии по ошибкам, рекомендации по улучшению);
Участие в аттестации: работа в составе комиссии на зачетах и экзаменах, оценка ответов студентов, подготовка аргументированных рекомендаций по итоговым оценкам. -
2. Наставничество и методическая поддержка:
Поддержка преподавателей вуза: консультирование преподавателей (ППС) вузов по современным практическим аспектам преподаваемых дисциплин
Участие в проектной деятельности: возможное участие в качестве эксперта или наставника в проектной практике студентов (например, в рамках программ ТОП-ИТ, ТОП-ИИ). -
3. Участие в аналитике и совершенствовании программ:
Сбор обратной связи: предоставление обратной связи методологу и руководителю о качестве контента, уровне подготовки студентов, возникающих трудностях в процессе обучения;
Участие в итоговом анализе: участие в рабочих встречах по итогам семестра, формулирование предложений по улучшению содержания и методики преподавания курса.
Что мы предлагаем:
-
Удаленная работа;
- Полностью "белая" заработная плата;
- «Кафетерий льгот» с возможностью выбора категорий (ДМС или компенсация медицинских услуг по чекам, компенсация затрат на спорт, на изучение иностранного языка, проезд, дополнительные выплаты ко дню рождения, онлайн-обучение и др.), компенсация мобильной связи;
- Дружеская атмосфера и профессиональная команда, готовая делиться опытом;
- Возможность раскрытия своего собственного потенциала (ты можешь проходить оплачиваемые компанией тренинги, обучения и посещать конференции).