Ростелеком Информационные Технологии

Эксперт-преподаватель по программе ДПО (Промпт-инжиниринг)

Не указана
  • Нижний Новгород
  • От 3 до 6 лет
  • Промпт-инжиниринг
  • LLM
  • Обучение и развитие

Мы – РТК ИТ, федеральная компания с подразделениями в 7 субъектах РФ. Мы занимаемся полным циклом разработки программных продуктов, направленных на развитие и повышение эффективности бизнеса группы компаний «Ростелеком». Наши ИТ-решения, отвечают современным реалиям как в ИТ-архитектуре, так и в телеком-бизнесе. Используя современные технологии, подходы к разработке и архитектуре мы достигаем максимально эффективного результата.

Сейчас мы в поисках - Эксперта-преподавателя по программе ДПО (Промпт-инжиниринг)

Кого мы ищем:

  • Высшее образование (предпочтительно: лингвистика, когнитивная психология, компьютерные науки, педагогика, ИТ);
  • Профессиональная переподготовка или повышение квалификации по одной из тем: «Искусственный интеллект», «Обработка естественного языка (NLP)», «Машинное обучение», «Промпт-инжиниринг»;
  • Практический опыт работы с LLM (нейросетями) — не менее 1,5–2 лет: GPT (3.5/4), Claude, YandexGPT, GigaChat, Kandinsky, Midjourney и др;
  • Опыт создания промптов для решения бизнес-задач (генерация контента, анализ данных, code generation, RAG, работа с API моделей);
  • Опыт преподавания по программам ДПО или корпоративного обучения (очного/онлайн) от 1 года;

  • Умение разрабатывать учебно-методические материалы для взрослых: программа курса (72 часа: теория + практика + итоговая аттестация), презентации, кейсы, практические задания с автоматической/ручной проверкой, чек-листы и шаблоны промптов;

  • Опыт проектирования практических заданий разного уровня сложности: базовые техники (zero-shot, few-shot, chain-of-thought), продвинутые (tree of thoughts, meta prompts, self-consistency);

  • Понимание специфики ДПО: учет занятости слушателей (вечерние группы, выходные, асинхрон).

  • Глубокое знание:

  • принципов работы LLM (токенизация, attention, temperature, top_p),
  • методов снижения галлюцинаций и повышения точности,
  • ограничений и этических аспектов генеративного ИИ;
  • Умение обучать работе:

  • с системами (ChatGPT, DeepSeek, локальные модели),
  • с мультимодальными моделями (генерация/анализ изображений),
  • с инструментами (LangChain, векторные БД, RAG-пайплайны) – если технический уклон.
  • Практические навыки написания промптов для:

  • анализа документов, таблиц, кода,
  • перевода, резюмирования, стилизации текстов,
  • генерации маркетинговых сценариев, инструкций, тестов.
  • итоговая аттестация (кейс или проектная работа).

Чем предстоит заниматься?

  • 1. Преподавательская деятельность:
    Проведение занятий: проведение практических и семинарских занятий (в онлайн или оффлайн формате) в соответствии с утвержденным расписанием;
    Разбор практических кейсов: демонстрация применения теоретических знаний для решения прикладных задач, разбор реальных ситуаций из опыта работы компании;
    Консультирование студентов: проведение «офисных часов» (консультаций) для студентов, помощь в выполнении практических заданий и проектов;
    Проверка работ: оценка практических, лабораторных и проектных работ студентов, предоставление содержательной обратной связи (комментарии по ошибкам, рекомендации по улучшению);
    Участие в аттестации: работа в составе комиссии на зачетах и экзаменах, оценка ответов студентов, подготовка аргументированных рекомендаций по итоговым оценкам.

  • 2. Наставничество и методическая поддержка:
    Поддержка преподавателей вуза: консультирование преподавателей (ППС) вузов по современным практическим аспектам преподаваемых дисциплин
    Участие в проектной деятельности: возможное участие в качестве эксперта или наставника в проектной практике студентов (например, в рамках программ ТОП-ИТ, ТОП-ИИ).

  • 3. Участие в аналитике и совершенствовании программ:
    Сбор обратной связи: предоставление обратной связи методологу и руководителю о качестве контента, уровне подготовки студентов, возникающих трудностях в процессе обучения;
    Участие в итоговом анализе: участие в рабочих встречах по итогам семестра, формулирование предложений по улучшению содержания и методики преподавания курса.

Что мы предлагаем:

  • Удаленная работа;

  • Полностью "белая" заработная плата;
  • «Кафетерий льгот» с возможностью выбора категорий (ДМС или компенсация медицинских услуг по чекам, компенсация затрат на спорт, на изучение иностранного языка, проезд, дополнительные выплаты ко дню рождения, онлайн-обучение и др.), компенсация мобильной связи;
  • Дружеская атмосфера и профессиональная команда, готовая делиться опытом;
  • Возможность раскрытия своего собственного потенциала (ты можешь проходить оплачиваемые компанией тренинги, обучения и посещать конференции).