Вакансия: BI Analyst
Обязанности:
-
Разработка и поддержка BI-отчетности для бизнес-подразделений (маркетинг, продажи, финансы, операционные процессы)
-
Построение дашбордов в BI-системах (Power BI / Tableau / Looker Studio или аналогах)
-
Сбор, обработка и консолидация данных из CRM, ERP, рекламных кабинетов и других источников
-
Проектирование и поддержка витрин данных (data marts) под бизнес-задачи
-
Настройка и оптимизация ETL/ELT-процессов совместно с data-инженерами
-
Формирование единой системы метрик (KPI framework) для оценки эффективности бизнеса
-
Анализ бизнес-показателей: выручка, маржинальность, CAC, LTV, ROMI, конверсии, воронки продаж
-
Выявление аномалий, отклонений и причинно-следственных связей в данных
-
Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для продуктовых и коммерческих команд
-
Автоматизация регулярной отчетности и снижение ручного труда в аналитике
-
Проверка качества данных, контроль консистентности и логики расчетов
-
Участие в проектировании аналитической архитектуры и data-стандартизации
Ожидаемый результат:
-
Единая и достоверная система бизнес-метрик во всех ключевых отчетах
-
Сокращение времени подготовки отчетности за счет автоматизации
-
Повышение прозрачности ключевых бизнес-процессов через BI-инструменты
-
Своевременное выявление отклонений в показателях и факторов их возникновения
-
Поддержка принятия решений на уровне руководства через data-driven инсайты
-
Стабильная работа BI-отчетности без расхождений между источниками данных
-
Увеличение скорости реакции бизнеса на изменения показателей
Требования:
-
Опыт работы BI Analyst / Data Analyst от 2–3 лет
-
Уверенное владение SQL (сложные запросы, агрегации, оптимизация)
-
Опыт работы с BI-системами (Power BI / Tableau / Looker Studio или аналогами)
-
Понимание архитектуры данных: DWH, ETL/ELT, data marts
-
Опыт работы с CRM, рекламными платформами и финансовыми данными
-
Умение формировать бизнес-метрики и строить расчетные модели KPI
-
Навыки работы с большими массивами данных и их очистки
-
Понимание основ статистики и аналитического мышления в бизнес-контексте
Будет преимуществом:
-
Опыт работы с Python (pandas, numpy) для аналитики
-
Опыт построения DWH или участия в data-инженерных проектах
-
Понимание продуктовой аналитики (funnels, cohorts, retention)
-
Опыт работы в performance / e-commerce / digital-среде
-
Навыки data storytelling и визуализации сложных выводов для бизнеса
Заработная плата обсуждается индивидуально на собеседовании (ориентируемся на ожидания кандидата и рыночные вилки).
В связи с расширением штата рассматриваем специалистов всех уровней (грейдов) — от амбициозных начинающих до уверенных профессионалов. Для каждого подберем соразмерные задачи и траекторию роста.