Service Delivery Management AI Platform/ Эксперт по управлению ИИ сервисом

ИТ-подразделение крупного холдинга в области недропользования (геологоразведка, разработка месторождений, проектирование и строительство ГМК). В рамках общей AI-трансформации ищем эксперта по управлению сервисом корпоративной ИИ-платформы.

Чем предстоит заниматься

Сбор и анализ потребностей
• Организовывать регулярный сбор потребностей от бизнеса и пользователей платформы.
• Классифицировать запросы: инциденты / проблемы / изменения / обучение.
• Формировать и поддерживать каталог сервисов ИИ-платформы.
• Описывать типовые сценарии, шаблоны агентов и best practices с техкомандой.

Контроль исполнения бэклога
• Формировать, вести и приоритизировать бэклог развития и улучшений сервиса.
• Контролировать выполнение работ: постановка задач, сроки, качество, приёмка результатов и релизов.
• Управлять изменениями.
• Координировать интеграции платформы с корпоративными системами.

Управление техподдержкой (Service Desk)
• Организовывать линию поддержки пользователей: каналы обращений, маршрутизацию, роли (L1/L2/L3), регламенты, базу знаний.
• Контролировать обработку инцидентов и проблем.
• Настраивать информирование пользователей о статусах.
• Проводить консультации и воркшопы.

Контроль качества сервисов и пользовательского опыта
• Определять и контролировать XLA для ИИ-платформы.
• Организовывать мониторинг доступности и производительности, сбор метрик (DAU/WAU, latency, success rate) и регулярную отчётность руководству.
• Контролировать качество пользовательского опыта (NPS/CSAT), снижать time-to-value, улучшать документацию и шаблоны.
• Совместно с ИТ/ИБ обеспечивать требования безопасности.
• Контролировать резервное копирование и DRP как часть качества сервиса.

Администрирование и операционный контроль
• Планировать и координировать обновления платформы (n8n/аналоги) и компонентов (коннекторы, зависимости, Python-окружения).
• Управлять правами доступа (IAM/RBAC).
• Контролировать ресурсы и квоты: утилизацию compute, токенов LLM API, rate limiting, затраты (FinOps-подход).
• Поддерживать актуальность инфраструктурных конфигураций и интеграционных слоёв.
• Взаимодействовать с DevOps/SRE по масштабированию, патчингу и соблюдению ИТ-политики.

Ожидания от кандидата

Обязательно
• Опыт управления технологическими платформами / корпоративными сервисами (эксплуатация, поддержка, улучшения на основе данных).
• Навыки сбора требований и систематизации потребностей пользователей.
• Опыт работы с бэклогом: приоритизация, контроль исполнения, приёмка результатов, работа с подрядчиками.
• Понимание архитектуры ИИ-решений (LLM, RAG, агентные системы, векторные БД) и практический опыт prompt engineering.
• Базовые технические знания: REST API / webhooks, Python (уровень скриптов); понимание PostgreSQL и векторных БД (Qdrant / Milvus / ChromaDB).
• Опыт или понимание мониторинга и метрик (Grafana / Prometheus).
• Умение документировать: регламенты поддержки, инструкции, база знаний.

Будет плюсом
• Docker / Kubernetes
• Интеграции с AD / LDAP / SSO
• Agile / Scrum
• Data governance
• Опыт проведения тренингов

Условия работы

• Работа в ИТ-подразделении крупного холдинга (недропользование: геологоразведка, разработка месторождений, проектирование и строительство ГМК).
• Возможность реализовать потенциал и построить карьеру.
• Конкурентоспособная заработная плата.
• Участие в масштабных и интересных проектах.
• ДМС сразу после трудоустройства (Москва).
• Дополнительное вознаграждение по результатам работы.
• Профессиональное обучение и развитие.
• Корпоративная портативная техника.