ML Engineer / Research Engineer

Freedom Travel — ведущая TravelTech-компания Казахстана, которая помогает миллионам пользователей бронировать билеты, планировать поездки и управлять командировками онлайн.

На сегодняшний день:

• 80 000+ клиентов ежемесячно покупают авиа - и железнодорожные билеты через наш сервис

• Ежемесячные продажи составляют более 200 000 билетов
  В 2025 году совокупный оборот Freedom Travel превысил 100 млрд тенге

Мы верим в ценность людей, которые у нас работают, вне зависимости от занимаемой должности. Мы стремимся к долгосрочным отношениям и всегда находимся в поиске талантов.

Чем ты будешь заниматься:

• Исследовать, разрабатывать и внедрять ML-модели для решения прикладных бизнес-задач:

  • recommendation systems,

  • ranking/search,

  • pricing и optimization,

  • forecasting,

  • experimentation и causal inference,

  • retrieval и LLM-based workflows.

• Проводить applied research:

  • анализировать современные research papers и industry-подходы,

  • воспроизводить и адаптировать ML/econometric методы,

  • проверять гипотезы и сравнивать подходы,

  • проектировать offline/online эксперименты,

  • оценивать качество моделей и их влияние на бизнес-метрики.

• Строить production-ready ML solutions:

  • data и feature pipelines,

  • inference services,

  • monitoring и evaluation контуры,

  • ML experimentation workflows.

• Работать совместно с продуктовой, аналитической и инженерной командами над формализацией и декомпозицией бизнес-задач.

• Участвовать в развитии ML-инфраструктуры, engineering practices и research culture внутри компании.

• Самостоятельно исследовать новые подходы и внедрять решения в production.

• Опыт работы в Machine Learning / Data Science / Research Engineering от 3 лет.

• Уверенное владение:

  • Python,

  • SQL.

• Сильная математическая база:

  • теория вероятностей,

  • математическая статистика,

  • линейная алгебра,

  • методы оптимизации.

• Хорошее понимание:

  • machine learning fundamentals,

  • statistical modeling,

  • experimentation,

  • optimization methods.

• Практический опыт в нескольких ML-направлениях:

  • recommendation/retrieval/ranking systems,

  • forecasting и time series,

  • predictive modeling,

  • experimentation и causal inference,

  • deep learning.

• Опыт работы с production ML systems:

  • обучение и deployment моделей,

  • inference pipelines,

  • monitoring/evaluation,

  • reproducible experimentation workflows.

• Понимание:

  • offline/online evaluation,

  • model generalization,

  • data leakage,

  • retrieval vs ranking architectures,

  • causal vs predictive modeling.

• Опыт работы с современным ML tooling:

  • PyTorch/JAX,

  • MLflow или аналоги,

  • orchestration/workflow tools,

  • Docker,

  • Git.

• Умение самостоятельно проводить research:

  • читать и понимать papers,

  • сравнивать подходы,

  • проектировать эксперименты,

  • адаптировать research-решения под реальные продуктовые задачи.

• Будет плюсом:

  • опыт в recommendation systems / ranking / pricing / forecasting,

  • опыт работы в product-oriented ML командах,

  • опыт работы с high-scale data environments.

Что ты получишь, присоединившись к нам:

• Стильный офис в центре Алматы — на пересечении Абая и Гагарина. Пространство, в котором приятно работать каждый день.
• Развитие компании и её способность конкурировать на современном рынке для нас в приоритете:
• хотите пройти курс, попасть на профильную конференцию? Компания обеспечивает обучение и поддерживает вас на каждом этапе развития.
• корпоративные условия на фитнес, языковые курсы (английский и казахский прямо в рабочем графике и скидка на психологическую поддержку через Sezim — потому что ментальное здоровье важно.
• скидки и спецпредложения в ресторанах-партнёрах.

И главное — здесь ваш голос имеет вес. Вы будете влиять на продукт вместе с нами: запускать новые направления, развивать авторские туры, динамическое пакетирование и AI-подборы.
Это не просто работа — это возможность создавать продукт вместе с нами.