Инженер по исследованию операций/архитектор WFM

Мы строим собственное математическое ядро WFM (Workforce Management) с нуля.
Это не про интеграции и не про бизнес-логику приложений.
Это про математику, оптимизацию, алгоритмы и highload-архитектуру вычислений.

Вам предстоит спроектировать и формализовать:

• модели расчёта персонала (Erlang C, staffing, occupancy, SLA);

• алгоритмы оптимизации графиков (scheduling optimization);

• логику multi-skill routing;

• механизмы partial reoptimisation;

• правила обработки ограничений;

• расчёт KPI и coverage.

Реализовывать production-код будет внутренняя команда разработки.
Ваша задача — техническая спецификация, алгоритмы, формулы, структуры данных, API и документация, по которой разработчики напишут код без дополнительных уточнений.

Что конкретно предстоит делать

1. Математическое моделирование

• Разработать и описать Erlang C-based модели для расчёта необходимого числа сотрудников в час/интервал.

• Формализовать формулы occupancy, SLA, ASA, abandonment rate.

• Описать модели multi-skill routing (назначение задач сотрудникам с учётом навыков, приоритетов, эффективности).

2. Оптимизация графиков (scheduling)

• Разработать модель целочисленной оптимизации (или гибридную — эвристики + точные методы) для построения смен/графиков.

• Описать алгоритм partial reoptimisation — пересчёт графика без полной перегенерации при точечных изменениях.

• Формализовать правила обработки ограничений:

  • трудовое законодательство (перерывы, отдых, ночные/праздничные часы);

  • предпочтения сотрудников;

  • максимальная нагрузка;

  • минимальное покрытие в каждый момент.

3. Структуры и алгоритмы

• Спроектировать структуры данных для хранения:

  • входных параметров (прогноз нагрузки, навыки, доступность);

  • промежуточных результатов (необходимый штат, допустимые варианты смен);

  • итоговых графиков и KPI.

• Описать последовательность расчётов (pipeline):

  • загрузка данных → staffing → scheduling → routing → KPI → partial reoptimization.

• Подготовить псевдокод / алгоритмические схемы для ключевых вычислительных модулей.

4. API и документация

• Спроектировать форматы API (REST/JSON или gRPC/Protobuf) для:

  • приёма входных данных (прогноз нагрузки, сотрудники, навыки, ограничения);

  • запуска расчётов (full / partial);

  • получения результатов (графики, KPI, метрики покрытия).

• Подготовить полную техническую спецификацию, где каждый модуль описан на уровне:

  • входы → выходы;

  • формулы;

  • ограничения;

  • алгоритмическая сложность;

  • граничные случаи.

Что не нужно делать

• Писать production-код на Java/C#/Python — этим займётся команда.

• Настраивать инфраструктуру, деплой, мониторинг.

• Работать с CRM, интеграциями, фронтендом, UI/UX.

Требования — обязательные

Математика и оптимизация

• Глубокое понимание Erlang C, Erlang B, формул для call/contact centre.

• Опыт построения математических моделей распределения ресурсов.

• Знание методов оптимизации:

  • линейное/целочисленное программирование;

  • метаэвристики (генетические алгоритмы, simulated annealing, tabu search);

  • градиентные методы (при необходимости).

• Опыт с оптимизацией расписаний (scheduling, rostering) — любая предметная область (не только WFM).

Алгоритмы и структуры данных

• Умение проектировать вычислительные пайплайны (последовательность этапов, зависимости).

• Опыт описания псевдокода / алгоритмических схем.

• Понимание частичных пересчётов (incremental / partial reoptimisation).

Документирование

• Опыт написания технической документации уровня «разработчик реализует без дополнительных вопросов».

• Умение формализовать: входные данные → промежуточные вычисления → формулы → ограничения → выходные данные.

Инструменты (теоретически или практически)

• Базовое знакомство с Python + NumPy/SciPy или R для прототипирования (будет плюсом).

• Понимание REST / gRPC / JSON / Protobuf для описания API.

Опыт работы

• 3+ года в одной из областей:

  • WFM / contact center systems (Verint, Nice, Genesys, Teleopti, Alvaria, injixo);

  • optimization / scheduling systems (любая индустрия — транспорт, производство, медицина);

  • operations research / mathematical modelling в highload-среде.