О проекте:
Команда, занимающаяся развитием цифровых продуктов для розничного бизнеса, приглашает начинающего аналитика данных. Проекты связаны с построением отчетности, исследованием поведения пользователей и оптимизацией процессов на основе данных. Мы предлагаем плавный вход в профессию: вы будете работать под руководством старшего аналитика, участвовать в реальных задачах и постепенно расширять зону ответственности.
Что ты будешь делать:
-
Формирование регулярных и ad-hoc отчетов по ключевым метрикам продукта;
-
Написание SQL-запросов для выборки и агрегации данных из хранилища;
-
Очистка, трансформация и первичный анализ данных с использованием Python (pandas);
-
Участие в планировании и анализе результатов A/B-тестов;
-
Построение дашбордов в BI-инструментах (Tableau, Power BI или Superset);
-
Документирование источников данных, метрик и логики расчетов;
-
Взаимодействие с менеджерами продукта и разработчиками для уточнения требований к данным.
Требования:
-
Уверенное знание SQL (JOIN, GROUP BY, оконные функции, подзапросы);
-
Базовый Python: чтение и обработка данных (pandas), написание простых скриптов;
-
Понимание основ описательной статистики (среднее, медиана, распределение, дисперсия);
-
Знание принципов A/B-тестирования (что такое p-value, доверительный интервал, какие бывают ошибки);
-
Навыки работы с хотя бы одной BI-системой (визуализация, фильтры, вычисляемые поля);
-
Умение формулировать выводы на основе данных и представлять их в наглядном виде;
-
Готовность разбираться в бизнес-логике продукта и задавать уточняющие вопросы.
Будет плюсом, если у тебя есть:
-
Опыт работы с Git (базовые команды);
-
Знакомство с Airflow или другими инструментами оркестрации;
-
Понимание работы с event-данными (например, через Amplitude, Mixpanel или аналоги);
-
Теоретическое представление о машинном обучении (задачи классификации, регрессии);
-
Навыки работы в Jira/Confluence.
Условия:
-
Полностью удалённый формат (возможно согласование гибридного графика);
-
Пятидневная рабочая неделя (5/2) с плавающим началом дня (в разумных пределах);
-
Система наставничества: закреплённый ментор, регулярные код-ревью аналитических запросов и разборы кейсов;
-
Реальная практика на продуктовых данных;
-
Оформление в соответствии с законодательством (договор ГПХ/услуг, работа с самозанятыми или ИП);
-
Доход от 80 000 рублей, обсуждаем по итогам собеседования с учётом текущего уровня.
Ждём твой отклик, если ты готов работать с данными в продуктовой среде, учиться на реальных задачах и постепенно выходить на уровень самостоятельного аналитика.