Product Engineer / Fullstack-разработчик в ии стартап

Компания: Alakris Group
Формат: удалённо, проектная / part-time занятость
Нагрузка: 40-80 часов в месяц на старте
Оплата: 1 500-2 500 ₽/час или фикс за согласованный спринт

О продукте

Alakris Platform — система для автоматизации продаж, маркетинга и клиентских процессов с помощью AI-агентов, RAG, programmatic SEO, интеграций и клиентских сайтов.

Сейчас у нас:

• есть платящие клиенты;
• есть рабочая платформа;
• есть delivery manager, который берёт на себя операционное ведение;
• растёт поток внедрений, где нужен быстрый технический исполнитель.

Мы не ищем “человека в корпорацию”. Нам нужен разработчик, который умеет быстро разобраться, собрать, починить, довести до результата и не утонуть в неопределённости.

Кого ищем

Product Engineer / Fullstack-разработчика, который может брать небольшие и средние задачи от идеи до готового результата.

Это роль для человека, которому нормально:

• работать в стартапе, где не всегда есть идеальное ТЗ;
• быстро уточнять недостающее;
• самостоятельно предлагать реализацию;
• показывать промежуточный результат;
• закрывать задачу до состояния “можно отдать клиенту”.

Что нужно делать

1. Клиентские сборки и внедрения

• Дорабатывать клиентские сайты и лендинги.
• Подключать виджеты, формы, скрипты, простые интеграции.
• Исправлять баги после тестов и live-проверок.
• Готовить изменения к выкладке на тестовый и production-контур.

2. Frontend / backend задачи

• Делать небольшие UI-экраны, формы, админские элементы.
• Править HTML/CSS/JS/React-компоненты, если задача на фронте.
• Делать простые FastAPI / Python / SQLAlchemy задачи, если задача на backend.
• Работать с конфигами, YAML/JSON, генераторами и шаблонами.

3. Интеграции и автоматизация

• Подключать API, вебхуки, формы заявок, Telegram/CRM-уведомления.
• Быстро подключать внешние сервисы к ядру платформы: HeyGen API, YouTube, VK, Telegram, соцсети, рекламные и контентные API.
• Делать интеграции так, чтобы их можно было переиспользовать в агентских сценариях, а не только “прибить скрипт к одному клиенту”.
• Разбираться в логах и причинах ошибок.
• Делать небольшие утилиты и скрипты, которые экономят ручную работу.

4. Работа с ядром и агентскими системами

• Понимать устройство агентских систем: агент, tool/function call, memory/context, очередь задач, внешние API, логирование, retry, fallback.
• Уметь встраивать интеграции в рабочий процесс агента: получить данные, вызвать внешний сервис, обработать ответ, сохранить результат, отдать понятный статус.
• Думать не только “как вызвать API”, а как это будет жить в продукте: конфиги, ключи, лимиты, ошибки, мониторинг, безопасность.

5. Работа с AI-агентами

• Использовать Codex/Claude/QWEN как рабочий инструмент.
• Уметь давать агенту контекст и проверять результат.
• Не копировать слепо, а понимать код и отвечать за итог.

Технологии

Не нужно знать всё идеально, но нужен уверенный практический опыт в нескольких направлениях:

• Python, FastAPI, SQLAlchemy;
• JavaScript / TypeScript;
• React/NEXT JS или другой современный frontend-фреймворк;
• HTML/CSS, адаптивная вёрстка;
• PostgreSQL;
• Git;
• Linux / SSH / базовый deploy;
• работа с API, JSON, webhook;
• AI-инструменты для разработки.

Плюсом будет:

• опыт с RAG / LLM / AI-агентами;
• опыт интеграций с видео, соцсетями и creator/social API: HeyGen, YouTube, VK, Telegram, Instagram/TikTok/LinkedIn или похожие сервисы;
• опыт с SEO/programmatic pages;
• опыт в клиентских внедрениях;
• опыт поддержки production-сайтов;
• умение писать короткую техническую документацию.

Что важно

Обязательно

• Самостоятельность: умеешь начать с неполного ТЗ.
• Скорость: не полируешь неделю то, что можно собрать за вечер.
• Темп интеграций: нормальная интеграция должна занимать 1-3 дня. Если каждое API превращается в долгий исследовательский проект, нам не по пути.
• Надёжность: не пропадаешь, предупреждаешь о рисках заранее.
• Внимательность: проверяешь результат в браузере/логах/тестах.
• Коммуникация: коротко пишешь статус, блокеры и следующий шаг.
• Ответственность: “у меня работает локально” не считается готовностью.

Не подойдёт, если

• Нужна только идеально описанная задача.
• Не любишь клиентские правки и быстрые итерации.
• Не готов работать с legacy, HTML, конфигами и “грязной реальностью”.
• Долго разбираешься с типовой API-интеграцией и не можешь за 1-3 дня показать рабочий результат.
• Не хочешь самостоятельно пушить изменения в staging, запускать проверку и фиксить очевидные ошибки до передачи задачи.
• Хочешь только архитектуру, но не хочешь руками закрывать задачи.
• Не используешь AI-инструменты в разработке и не хочешь учиться.

Как выглядит нормальная задача

Пример:

Есть клиентский сайт. Нужно подключить форму заявки, отправку в Telegram, базовую валидацию, страницу “спасибо”, проверить мобильную версию, записать коротко что изменено и как проверить.

Ожидаемый результат:

• код внесён аккуратно;
• локально проверено;
• изменения запушены в staging;
• кандидат сам проверил staging и приложил ссылку/команду/чек-лист проверки;
• есть понятный чек-лист проверки;
• есть короткое сообщение для delivery manager: что сделано, где смотреть, какие риски.

Формат работы

• Задачи ставит Владислав или delivery manager.
• Работа идёт короткими спринтами.
• Перед стартом задачи фиксируем ожидаемый результат и оценку времени.
• Разработчик сам пушит изменения в staging, прогоняет доступные проверки и не передаёт задачу без самостоятельной верификации.
• После выполнения кандидат пишет краткий отчёт: что сделано, как проверить, что осталось.

На старте это проектная занятость. Если сработаемся и выручка стабилизируется, можно обсуждать расширение нагрузки.

Отбор

Из-за большого количества откликов мы начинаем с короткого тестового задания.

Этапы:

1. Отклик + ответы на 5 скрининговых вопросов.
2. Тестовое задание на 2-4 часа.
3. Интервью с delivery manager по скрипту, под запись.
4. AI-анализ интервью и тестового задания.
5. Финальный разговор с основателем только для топ-3 кандидатов.

Как откликнуться

В отклике напишите:

1. Ваш стек и 2-3 последних проекта.
2. Сколько часов в месяц реально готовы выделять.
3. Вашу ставку за час или комфортный фикс за спринт.
4. Какой AI-инструмент используете в разработке и для каких задач.
5. Ссылку на GitHub/GitLab или 1-2 примера кода, которые можно посмотреть.

Если по базовым вводным всё совпадает, мы отправим тестовое.